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dc.contributor.authorSierra Suárez, Lya Paola-
dc.contributor.authorCollazos Rodríguez, Jaime Andrés-
dc.contributor.authorSanabria Domínguez, Johana-
dc.contributor.authorVidal Alejandro, Pavel-
dc.date.accessioned2018-06-27T16:00:04Z-
dc.date.available2018-06-27T16:00:04Z-
dc.date.issued2017-07-01-
dc.identifier.citationSierra Suárez, L. P., Collazos Rodríguez, J. A., Sanabria Domínguez, J. & Vidl Alejandro, P. (2017). La construcción de indicadores de la actividad económica : una revisión bibliográfica. Revista Apuntes del CENES. 36(64), 79-107. DOI: https://doi.org/10.19053/01203053.v36.n64.2017.5132. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2055spa
dc.identifier.issn0120-3053-
dc.identifier.issn2256-5779 En línea-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2055-
dc.descriptionPáginas 79-107.spa
dc.description.abstractLos indicadores de actividad económica son utilizados para medir el comportamiento de una economía cuando ningún otro tipo de indicador, como el producto interno bruto, puede proporcionar información sobre el estado de la economía de forma actualizada. En este documento se realiza una revisión de la literatura nacional e internacional sobre la construcción de indicadores de actividad económica. Adicionalmente, se ofrece un resumen de la metodología más utilizada en la construcción de índices de actividad económica, el modelo factorial dinámico (MFD) y sus diferentes tipos de estimación, resaltando las ventajas y desventajas. Finalmente, se presenta el método utilizado en la construcción del índice mensual de actividad económica para el Valle del Cauca (IMAE).spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaspa
dc.rightsCopyright (c) 2017 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.sourcehttps://revistas.uptc.edu.co/index.php/cenes/article/view/5132/5665spa
dc.titleLa construcción de indicadores de la actividad económica : una revisión bibliográficaspa
dc.title.alternativeIndicators of Economic Activity: A Reviewspa
dc.title.alternativeA elaboração de indicadores de atividade econômica: uma revisão bibliográficaspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dcterms.bibliographicCitationAlfonso, V., Arango, L., Árias, F., Cangrejo, G. & Pulido, J. D. (2012). Ciclos de negocios en Colombia: 1975-2011. Banco de la República. Borradores de Economía, (651).spa
dcterms.bibliographicCitationAlonso, J. (2006). Proyectando el producto departamental bruto caucano con un modelo de análisis factorial dinámico. Cali, Colombia: Centro de Investigaciones en Economía y Finanzas (CIENFI), Universidad ICESI.spa
dcterms.bibliographicCitationAngelini, E., Banbura, M. & Rünstler, G. (2008). Estimating and Forecasting the Euro Area Monthly National Accounts from a Dynamic Factor Model. Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, (953).spa
dcterms.bibliographicCitationArango, L., Árias, F., Flórez, L. A. & Jalil, M. (2008). Cronología de los ciclos de negocios recientes en Colombia. Lecturas de Economía, (68), 9-37.spa
dcterms.bibliographicCitationArango, L.E. & Melo, L.F. (2006). Expansions and Contractions in Brazil, Colombia and Mexico: A View Through Nonlinear Models. Journal of Development Economics, (80), 501-517. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j. jdeveco.2005.02.010spa
dcterms.bibliographicCitationAruoba, B. Diebold, F. & Scotti, Ch. (2009). Real-Time Measurement of Business Conditions. Journal of Business & Economic Statistics, 27(4), 417– 27. Retrieved from https://doi.org/10.1198/jbes.2009.07205spa
dcterms.bibliographicCitationAvella, M. & Fergusson, L. (2004). El ciclo económico: enfoques e ilustraciones. Los ciclos económicos de Estados Unidos y Colombia. Banco de la República. Borradores de Economía, (284).spa
dcterms.bibliographicCitationBurns, A. F. & W. C. Mitchell (1946). Measuring Business cycles. In NBER, Studies in Business Cycle. New York: Columbia University Press.spa
dcterms.bibliographicCitationCamacho, M. & Domenech, R. (2012). MICA-BBVA: A Factor Model of Economic and Financial Indicators for Short-term GDP Forecasting. SERIEs, 3, 475–497. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s13209-011-0078-zspa
dcterms.bibliographicCitationCamacho, M. & Martínez-Martin, J. (2015). Monitoring the World Business Cycle. Banco de España, Working Paper, (1509). Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.econmod.2015.09.013, https://doi.org/10.2139/ ssrn.2643954, https://doi.org/10.2139/ssrn.2587001spa
dcterms.bibliographicCitationCamacho, M. & Pérez-Quirós, G. (2010). Introducing the Euro-STING: Short Term Indicator of Euro Area Growth. Journal of Applied Econometrics, 25(4), 663-694. Retrieved from https://doi.org/10.1002/jae.1174spa
dcterms.bibliographicCitationCamacho, M. Pérez-Quirós, G. & Poncela, P. (2014). Green shoots and double dips in the euro area: A real time measure. International Journal of Forecasting, 30(3), 520-535. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2013.01.006spa
dcterms.bibliographicCitationCastro, C. (2003). Yet Another Lagging, Coincident Tan Leading Index for the Colombian Economy. Departamento Nacional de Planeación. Archivos de Economía, (233).spa
dcterms.bibliographicCitationChoi, H. & Varian, H. (2011). Predicting the Present with Google Trends. The Economic Society of Australia. Economic Record, 87(1).spa
dcterms.bibliographicCitationDoz, C., Giannone, D. & Reichlin, L. (2011). A Two-Step Estimator for Large Approximate Dynamic Factor Models based on Kalman filtering. Journal of Econometrics, 164(1), 188-205. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j. jeconom.2011.02.012spa
dcterms.bibliographicCitationDiebold, F.X. & Rudebusch, G. (1996). Measuring Business Cycles: A Modern Perspective, Review of Economics and Statistics, 78, 67-77. Retrieved from https://doi.org/10.2307/2109848spa
dcterms.bibliographicCitationDrechsel, K., Giesen, S. & Lindner, A. (2014). Outperforming IMF Forecasts by the Use of Leading Indicators. Institute for Economic Research. IWH Discussion Papers, (4).spa
dcterms.bibliographicCitationFerrara, L. & Marsilli, C. (2014). Nowcasting Global Economic Growth: A Factor- Augmented Mixed-Frequency Approach. Banque de France, (515). retrieved from https://doi.org/10.2139/ssrn.2514218spa
dcterms.bibliographicCitationForni, M., Hallin, M., Lippi, M. & Reichlin, L. (2000). The Generalized Factor Model: Identification and Estimation. The Review of Economics and Statistics, 82(4), 540-554. Retrieved from https://doi. org/10.1162/003465300559spa
dcterms.bibliographicCitationForni, M., Hallin, M., Lippi, M. & Reichlin, L. (2003). The Generalized Dynamic Factor Model: One-sided Estimation and Forecasting. Econpapers. Retrieved from http://econpapers.repec.org/paper/ssalemwps/ 2003_2f13.htmspa
dcterms.bibliographicCitationForni, M., Hallin, M., Lippi, M. & Reichlin, L. (2003). The Generalized Dynamic Factor Model: One-sided Estimation and Forecasting. Econpapers. Retrieved from http://econpapers.repec.org/paper/ssalemwps/ 2003_2f13.htm Forni, M., Hallin, M., Lippi, M. & Reichlin, L. (2005). The Generalized Dynamic Factor Model. Journal of the American Statistical Association, 100(471). Retrieved from https://doi.org/10.1198/016214504000002050spa
dcterms.bibliographicCitationForni, M., Hallin, M., Lippi, M. & Reichlin, L. (2001). Coincident and Leading Indicators for the Euro Area. The Economic Journal, 111. Retrieved from https://doi.org/10.1111/1468-0297.00620spa
dcterms.bibliographicCitationGiannone, D., Reichlin, L. & Small, D. (2008). Nowcasting: The Real-Time Informational Content of Macroeconomic Data. Journal of Monetary Economics, 55(4), 665-676. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.jmoneco. 2008.05.010spa
dcterms.bibliographicCitationGolinelli, R. & Parigi, G. (2014). Tracking World Trade and GDP in Real Time. International Journal of Forecasting, 30(4), 847-862. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2014.01.008spa
dcterms.bibliographicCitationGómez, A.M., Sarmiento, J.I. & Fajardo, L. (2016). Advanced Global Indicator of Short and Long Term for the Economy of Cauca 1960- 2014. Apuntes del Cenes, 35(62), 209-244. Retrieved from https://doi. org/10.19053/22565779.5231spa
dcterms.bibliographicCitationHamilton, J. (1994). Time Series Analysis. Princeton, USA: Princeton University Press.spa
dcterms.bibliographicCitationKalman, R. E. (1960). A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Journal of Fluids Engineering, 82(1). Retrieved from https://doi. org/10.1115/1.3662552spa
dcterms.bibliographicCitationKamil, H., Pulido, J. & Torres, J. (2010). El IMACO: un índice mensual líder de la actividad económica de Colombia. Banco de la República. Borradores de Economía, (609).spa
dcterms.bibliographicCitationKim, M. & Yoo, J. (1995). New Index of Coincident Indicators: A Multivariate Markov Switching Factor Model Approach. Journal of Monetary Economics, 36, 607-630. Retrieved from https://doi.org/10.1016/0304- 3932(95)01229-Xspa
dcterms.bibliographicCitationKoopman, S. J., Shephard, N. & Doornik, J. A. (1999). Statistical Algorithms for Models in State Space Uuing SsfPack 2.2. The Econometrics Journal, 2(1), 107-160. Retrieved from https://doi.org/10.1111/1368-423X.00023spa
dcterms.bibliographicCitationLitterman, R.B. (1983). A Random Walk, Markov Model for the Distribution of Time Series. Journal of Business and Economic Statistics, 1, 169-173. Retrieved from https://doi.org/10.1080/07350015.1983.10509336, https:// doi.org/10.2307/1391858spa
dcterms.bibliographicCitationMarcillo, E. (2013). Un indicador líder para la actividad económica de Colombia. Departamento Nacional de Planeación. Archivos de Economía, (404).spa
dcterms.bibliographicCitationMaurer, M. & Uribe, M.C. (1996a). El ciclo de referencia de la economía colombiana. Departamento Nacional de Planeación. Archivos de Macroeconomía, (45).spa
dcterms.bibliographicCitationMejía, L. F., Monsalve, D., Parra., Pulido, S. & Reyes, A. M. (2013). Indicadores ISAAC: siguiendo la actividad sectorial a partir de Google Trends. Notas Fiscales, Ministerio de Hacienda y Crédito Público, (22).spa
dcterms.bibliographicCitationMelo, L. F., Nieto, F., Posada, C. E., Betancourt, Y. R. & Barón, J. D. (2001). Un índice coincidente para la actividad económica colombiana. Borradores de Economía, (195).spa
dcterms.bibliographicCitationMelo, L., Nieto, F. & Ramos, M. (2003). A Leading Index for the Colombian Economic Activity. Banco de la República de Colombia. Borradores de Economía, (243).spa
dcterms.bibliographicCitationNieto, F. & Melo, L.F. (2001). About a Coincident Index for the State of the Economy. Documento no publicado.spa
dcterms.bibliographicCitationPoncela, P., Senra, L. & Sierra, L. (2014). Common Dynamics of Non Energy Commodity Prices and their Relation to Uncertainty. Applied Economics. 46(30), 3724–3735. Retrieved from https://doi.org/10.1080/00036846.20 14.939377spa
dcterms.bibliographicCitationPoncela, P. & Ruiz, E. (2012). More is not Always Better: Back to the Kalman Filter in Dynamic Factor Models. Madrid: Universidad Carlos III de Madrid, Departamento de Estadística.spa
dcterms.bibliographicCitationRipoll, M., Misas, M. & López, E. (1995). Una descripción del ciclo industrial en Colombia. Banco de la República. Borradores Semanales de Economía, (33).spa
dcterms.bibliographicCitationRozo, S. (2008). Nuevo enfoque para la construcción de un único indicador líder de la actividad económica colombiana. Ministerio de Hacienda y Crédito Público. Coyuntura Económica, 38(2), 21-62.spa
dcterms.bibliographicCitationSalazar, D. (1996). Gráfico de un sistema de indicadores adelantados y de indicadores coincidentes. M. Maurer, M. Uribe & J. Birchenall (Eds.), El sistema de indicadores líderes para Colombia (pp. 2-88). Bogotá: DNP.spa
dcterms.bibliographicCitationSchumacher, C. (2007). Forecasting German GDP using Alternative Factor Models based on Large Datasets. Journal of Forecasting, 26(4), 271-302. Retrieved from https://doi.org/10.1002/for.1026spa
dcterms.bibliographicCitationStock, J. & Watson, M. (1989). New Indexes of Coincident and Leading Indicators. Mimeo, Cambridge MA: Evanston.spa
dcterms.bibliographicCitationStock, J. & Watson, M. (1991). A Probability Model of the Coincident Economic Indicators. In K. Lahiri & G.H. Moore (eds.). The Leading economic indicators: New approaches and forecasting record (pp. 63-90). Cambridge University Press. Retrieved from https://doi.org/10.1017/ CBO9781139173735.005spa
dcterms.bibliographicCitationStock, J. H. & Watson, M. W. (2002). Forecasting Using Principal Components from a Large Number of Predictors. Journal of the American Statistical Association, 97(460), 1167-1179. Retrieved from https://doi. org/10.1198/016214502388618960spa
dcterms.bibliographicCitationStock, J. H. & Watson, M. W. (2004). Combination Forecasts of Output Growth in a Seven-Country Data Set. Journal of Forecasting, 23(6), 405-430. Retrieved from https://doi.org/10.1002/for.928spa
dcterms.bibliographicCitationStock, J. H. & Watson, M. (2011). Dynamic Factor Models. Oxford Handbook on Economic Forecasting. Retrieved from https://doi.org/10.1093/oxfordhb/ 9780195398649.013.0003spa
dcterms.bibliographicCitationVidal, P., Sierra, L., Sanabria, J. & Collazos, J. (2015). Indicador mensual de actividad económica (IMAE) para el Valle del Cauca. Banco de la República. Borradores de Economía, (900).spa
dc.description.notesBibliografía: páginas 100-104.spa
dc.description.notesArtículo de revisión.spa
dc.description.notesClasificados en Journal of Economic Literature JEL: C52, C53, E3.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembIndicadores económicos-
dc.subject.lembModelos lineales (Estadística)-
dc.subject.lembPronóstico de la economía - Revisión de la literatura-
dc.subject.lembTeoría económica-
dc.type.dcmi-type-vocabularyTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.description.abstractenglishEconomic indicators are used to measure the performance of the economy when other indicators, such as gross domestic product, may not provide information about the state of the economy in real time. This article provides a review of national and international literature about the construction of indicators of economic activity. Additionally, a summary of the methodology most commonly used in the construction of indices of economic activity,Factorial Dynamic Model (MFD) and different types of estimation is offered.spa
dc.description.abstractportuguesOs indicadores econômicos são usados para medir o desempenho de uma economia quando nenhum outro tipo de indicador, como o Produto Interno Bruto, pode fornecer informações atualizadas sobre a situação econômica de um país. Este artigo apresenta uma revisão da literatura nacional e internacional sobre a elaboração de indicadores de atividade econômica. Adicionalmente, traz um resumo sobre a metodologia mais usada na sistematização de índices de atividade econômica, o Modelo Fatorial Dinâmico (MFD) e seus diferentes métodos de estimação .spa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.19053/01203053.v36.n64.2017.5132-
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
dc.subject.proposalIndicador de actividad económicaspa
dc.subject.proposalModelo factorial dinámicospa
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