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dc.contributor.authorSotelo Sepúlveda, Henderson Yhardany-
dc.date.accessioned2019-03-28T19:54:37Z-
dc.date.available2019-03-28T19:54:37Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationSotelo Sepúlveda, H. Y. (2018). Desarrollo de un algoritmo para la detección de impurezas en conectores de fibra óptica por medio de visión artificial. (Trabajo de pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Sogamoso. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2502spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2502-
dc.description1 recurso en línea (61 páginas) : ilustraciones color, tablas, figuras.spa
dc.description.abstractEn este documento se presenta el diseño e implementación de un algoritmo para detectar impurezas en conectores de fibra óptica usando técnicas de visión artificial. El sistema fue implementado y probado en el laboratorio de producción de la empresa Microlink S.A.S como respuesta a una necesidad de automatizar el proceso de inspección de los conectores de los patch cords que se fabrican en la empresa. Durante el proceso de desarrollo se plantearon dos algoritmos diferentes buscando cumplir las especificaciones requeridas, uno basado en la comparación de histogramas de imagen y el otro basado en el uso de la técnica de umbralización adaptativa. El sistema implementado se desarrolló mediante el uso de una cámara que captura la imagen del monitor de un microscopio especializado para fibra óptica, que posteriormente es procesada en el computador mediante el uso del algoritmo planteado e implementado con el lenguaje open source de programación Python™ y la utilización de librería Open CV potencializada para el procesamiento digital de imágenes. Con la implementación de este sistema en el laboratorio se pudo evidenciar una mejora a nivel de calidad en la inspección ya que el proceso realizado por el software es altamente eficiente y brinda un soporte adicional de datos que genera más confianza en los clientes.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaspa
dc.rightsCopyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.titleDesarrollo de un algoritmo para la detección de impurezas en conectores de fibra óptica por medio de visión artificialspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dcterms.bibliographicCitationVisión Artificial [en línea], 2010 [revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: http://www.etitudela.com/celula/downloads/visionartificial.pdfspa
dcterms.bibliographicCitationCOGNEX COMPANY, Introducción a la visión artificial una guía para la automatización de procesos y mejoras de calidad [revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: http://www.ikusmen.com/documentos/descargas/3cbb38_Introduction%20to%20Machine%20Vision.pdfspa
dcterms.bibliographicCitationGONZALEZ, R.C. y R.E. WOODS. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2001. Pág: 37-38spa
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dcterms.bibliographicCitationGONZALEZ, R.C. y R.E. WOODS. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2001. Pág. 46spa
dcterms.bibliographicCitationConozca más acerca de los cordones de fibra óptica (patchcords), Praxtel Telecomunications. Pág. 1-5spa
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dcterms.bibliographicCitationOPEN CV™, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://opencv.org/spa
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dcterms.bibliographicCitationhttps://books.google.com.co/books?id=O8tN4J-ErTYC&pg=PA23&dq=formato+CMY&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwj8r4XW8ODaAhUvuVkKHSfgBfYQ6AEIMzAC#v=onepage&q=formato%20CMY&f=false, Pág. 22spa
dcterms.bibliographicCitationhttps://books.google.com.co/books?id=O8tN4J-ErTYC&pg=PA23&dq=formato+CMY&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwj8r4XW8ODaAhUvuVkKHSfgBfYQ6AEIMzAC#v=onepage&q=formato%20CMY&f=false, Pág. 23spa
dcterms.bibliographicCitationhttp://blog.kleinproject.org/?p=588spa
dcterms.bibliographicCitationhttps://stackoverflow.com/questions/11164974/r-plot-filled-longitude-latitude-grid-cells-on-mapspa
dcterms.bibliographicCitationhttp://www.glyptodont.com/span/photocs5/glyptodon/clase01/main04.htmspa
dcterms.bibliographicCitationGONZALEZ, R.C. y R.E. WOODS. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2001. Pág. 46spa
dcterms.bibliographicCitationhttp://www.monografias.com/trabajos-pdf/cordones-fibra-optica-patchcords/cordones-fibra-optica-patchcords.pdf, pág. 5spa
dcterms.bibliographicCitationhttp://www.senko.com/es/technical/pdf/Fiber%20Optic%20Connector%20Hygiene_Esp.pdf Pág. 8spa
dcterms.bibliographicCitationhttps://www.domailleengineering.com/products/microscopes/de2503.phpspa
dcterms.bibliographicCitationhttps://www.amazon.com/Microsoft-LifeCam-HD-6000-Notebooks-7PD-00008/dp/B009KG9FUQspa
dcterms.bibliographicCitationhttps://docs.opencv.org/3.3.0/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.htmlspa
dc.description.notesBibliografía y webgrafía: páginas 56-57.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.thesis.disciplineFacultad Seccional de Sogamoso. Escuela de Ingeniería Electrónicaspa
dc.thesis.levelPregradospa
dc.thesis.nameIngeniero Electrónicospa
dc.type.dcmi-type-vocabularyTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.contributor.roleJiménez López, Fabián Rolando (Director de tesis)spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
dc.subject.armarcProcesamiento de imágenes-
dc.subject.armarcGráficos por computador-
dc.subject.armarcFibra óptica-
dc.subject.armarcComunicación por fibra óptica-
dc.subject.armarcAlgoritmos computacionalesspa
dc.subject.proposalSoftwarespa
dc.subject.proposalProcesamiento digital de imágenesspa
dc.subject.proposalSistemaspa
dc.subject.proposalPatch cordspa
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