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Práctica con proyección empresarial en la empresa: Comercializadora El Imperio

dc.contributor.advisorCruz Carrillo, Anastasia Catalina
dc.contributor.advisorLópez Umaña, Juan Camilo
dc.contributor.authorRodríguez Quintero, Cesar Fabián
dc.date.accessioned2024-02-20T22:21:09Z
dc.date.available2024-02-20T22:21:09Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractSpa: La creciente población mundial plantea desafíos en la obtención de alimentos, destacando la importancia del sector agropecuario. En la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, el programa de Medicina Veterinaria y Zootecnia busca formar profesionales éticos y responsables. Los estudiantes pueden optar por prácticas empresariales para mejorar sus habilidades en áreas de interés. Este documento, parte de los requisitos para obtener el título, detalla la experiencia en la empresa Comercializadora El Imperio. Se destaca el uso de drones en la agricultura de precisión durante la práctica, enfocándose en la gestión de praderas para la producción ganadera lechera.en_US
dc.description.degreelevelPregradoen_US
dc.description.degreenameMédico Veterinario y Zootecnistaen_US
dc.description.notesBibliografía y webgrafía: páginas sin numeraciónen_US
dc.format.extent1 recurso en línea (páginas sin numeración) : ilustracionesen_US
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.identifier.citationRodríguez Quintero, C. F. (2023). Práctica con proyección empresarial en la empresa: Comercializadora El Imperio. (Trabajo de pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Facultad de ciencias Agrarias, Tunja. https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9511en_US
dc.identifier.urihttps://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9511
dc.languagees
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Agropecuariasen_US
dc.publisher.placeTunjaen_US
dc.publisher.programMedicina Veterinaria y Zootecniaen_US
dc.relation.referencesAbaunza, J. (2021). Manejo De Praderas Con El Uso De Tecnología De Precisión Software Taurus Web Y Platómetro [Universidad LibreSeccionalSocorro]. https://repository.unilibre.edu.co/en_US
dc.relation.referencesAddati, G. y Pérez, G. (2014). Introducción a los UAV’s, Drones o VANTs de uso civil. www.cema.edu.ar/publicaciones/doc_trabajo.htmlen_US
dc.relation.referencesAlmeida Maldonado, E. y Camejo Barreiro, L. E. y Santiesteban Toca, C. E. (2017). La fertirrigación inteligente, pilar de una agricultura sostenible Intelligent fertigation, pillar of sustainable agriculture. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 11(3). http://rcci.uci.cuPág.36-49en_US
dc.relation.referencesAlmeida, O. X. y Vera, W. D. y Guevara-Arias, V.-I. (2022). Big Data en la predicción meteorológica para cultivos. Alfa Revista de Investigación En Ciencias Agronómicas y Veterinaria, 6(16), 33–47. https://doi.org/10.33996/REVISTAALFA.V6I16.148en_US
dc.relation.referencesAnzola Vásquez, H. y Ospina R, O. y Ayala Duarte, O. y Baracaldo Martínez, A. (2020). Validación de un algoritmo de procesamiento de imágenes Red Green Blue (RGB), para la estimación de proteína cruda en gramíneas vs la tecnología de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS). Revista de Investigaciones Veterinarias Del Perú, 31(2), 17940. https://doi.org/10.15381/RIPEV.V31I2.17940en_US
dc.relation.referencesBanco de la República de Colombia. (2023). Inflación total y meta. Estadísticas. https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/inflacion-total-y-metaen_US
dc.relation.referencesBarreiro, P. (2014). Qué se espera de la Agricultura Digital. Vida Rural, 50–56. https://oa.upm.es/33151/1/tecnica_VR388.pdfen_US
dc.relation.referencesBerrio, V. y Alzate, D. y Ramón, J. y Ramón Valencia, A. y Ramón, J. (2018). Sistema de optimización de las técnicas de planificación en agricultura de precisión por medio de drones. Revista Espacios, 39(45), 18. https://www.revistaespacios.com/a18v39n45/18394518.htmlen_US
dc.relation.referencesCalderón, L. y Bernal, A. y Pérez, M. (2011). Ensayo preliminar sobre la utilización de un medidor portátil de clorofila para estimar el nitrógeno foliar en orégano (Origanum vulgare L. Revista Facultad de Ciencias Básicas, 7, 150–165. https://www.researchgate.net/en_US
dc.relation.referencesCamargo-Vega, J. J. y Camargo-Ortega, J. F. y Joyanes-Aguilar, L. y Camargo-Vega -, J. J. y Felipe, J. y Joyanes-Aguilar, C.-O.-L. (2015). Conociendo Big Data. Revista Facultad de Ingeniería, 24(38), 63–77. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-11292015000100006&lng=en&nrm=iso&tlng=esen_US
dc.relation.referencesCAR. (2006). ELABORACIÓN DE LOS ESTUDIOS DE DIAGNOSTICO PROSPECTIVA Y FORMULACIÓN PARA LA CUENCA HIDROGRÁFICA DE LOS RÍOS UBATÉ Y SUÁREZ (DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA) INFORME DE LA FASE DE DIAGNOSTICO CONTRATO DE CONSULTORÍA No. 800 DE 2005 CUENCA RÍO ALTO SUÁREZ 2401-10 UNIÓN TEMPORAL AUDICON AMBIOTEC. https://www.car.gov.co/uploads/files/5ac694dfa1c76.pdfen_US
dc.relation.referencesChartuni, E. y de Carvalho, F. de A. y Marçal de Queiroz. Daniel y Ruz, E. (2007). Agricultura de precisión: nuevas herramientas para mejorar la gestión tecnológica en la empresa agropecuaria. PALMAS, 28(4), 29–34. https://publicaciones.fedepalma.org/index.php/palmas/article/view/1234/1234en_US
dc.relation.referencesContexto ganadero. (2021, junio 21). Los robots no solo ayudan a la salud mental de los productores, a las vacas también les gustan | CONtexto ganadero. Ganadería Sostenible. https://www.contextoganadero.com/ganaderia-sostenible/los-robots-no-solo-ayudan-la-salud-mental-de-los-productores-las-vacas-tambienen_US
dc.relation.referencesExpocafe. (2022). Regiones Productoras. http://www.expocafe.com/regiones.htmlen_US
dc.relation.referencesFAO y FIDA y OPS y WFP y UNICEF. (2020). Panorama de la seguridad alimentaria y nutricional en América Latina y el Caribe 2020. En Panorama de la seguridad alimentaria y nutricional en América Latina y el Caribe 2020. FAO, OPS, WFP and UNICEF. https://doi.org/10.4060/CB2242ESen_US
dc.relation.referencesFoladori, G. (2022). Agricultura de precisión y su carácter capitalista: la no neutralidad de la tecnología. Trilogía Ciencia Tecnología Sociedad, 14(28). https://revistas.itm.edu.co/index.php/trilogia/article/view/2339/2552en_US
dc.relation.referencesGarcía, E. y Flego, F. (2017). Agricultura de Precisión [Universidad de Palermo]. En Tecnología agropecuaria. https://www.palermo.edu/ingenieria/downloads/pdfwebc&T8/8CyT12.pdfen_US
dc.relation.referencesGómez, D. y Castrillon, R. (2019). Reconocimiento automático de ganado bovino a partir de imágenes aéreas tomadas con drones: Un enfoque exploratorio. En V. Villareal & L. Muñoz (Eds.), III Congreso Internacional de Inteligencia, Ingeniería de Software y Salud Electrónica y Movil (pp. 32–45). AmITIC. https://revistas.utp.ac.pa/index.php/memoutp/issue/view/113en_US
dc.relation.referencesGonzález, A. y Amarillo, G. y Amarillo, M. y Sarmiento, F. (2016). Drones Aplicados a la Agricultura de Precisión. Revista Especializada En Ingeniería, 10(1933–6608), 23–36.en_US
dc.relation.referencesGrijalva, I. (2022). Estimación de biomasa en pastizales mediante metodos tradicionales y uso de dones en el estado de chihuahua. http://repositorio.uach.mx/500/en_US
dc.relation.referencesHermanos, T. y Sabanalarga, E. N. y Andrés, J. y Moreno, I. y David González Muñoz, J. y José, J. y Pla, J. (2022). Diseño y simulación de un sistema de riego automatizado para la finca ganadera “Los tres hermanos” ubicada en Sabanalarga, Atlántico. Ediciones Universidad Simón Bolívar. https://bonga.unisimon.edu.co/handle/20.500.12442/11787en_US
dc.relation.referencesIbarra, L. (2012). Diseño e implementación de un sistema de adquisición de datos con sensores, 8808H5V5, MCP9700A, Watermark, MPX4115A, SQ-110, comunicación mediante protocolo ZIGBEE Y MySQL, para un cultivo de tomate en Sutamarchán, Boyacá (Colombia) [Universidad Santo Tomás de Aquino]. https://repository.usta.edu.co/bitstream/handle/11634/2288/Ibarraluis2012.pdf?sequence=1en_US
dc.relation.referencesIICA, I. I. de C. para la A. (2014). Manual de Agricultura de Precisión (E. Chartuni & C. Magdalena, Eds.; PROCICUR). Programa Cooperativo para el Desarrollo Tecnológico Agroalimentario y Agroindustrial del Cono sur. http://www.iica.inten_US
dc.relation.referencesINCyTU, O. de I. C. y T. para el C. de la U. (2018). Agricultura de precisión. https://www.foroconsultivo.org.mx/en_US
dc.relation.referencesJiménez, I. y Ojeda, W. y Marcial, M. (2019). INFORMACIÓN DE DRONES Y SU ANÁLISIS EN LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN. Quinto Congreso Nacional COMEII, 2–14. www.riego.mxen_US
dc.relation.referencesJohn Deere. (2023). Monitor GreenStarTM 2630 . Agricultura de Precisión. https://www.deere.com/latin-america/es/agricultura-de-precisi%C3%B3n/receptores-y-monitores/monitor-gs2-greestar-2630/en_US
dc.relation.referencesLanda, M. S. (2016). Favorecimiento del proceso de toma de decisiones del sector ganadero mediante el uso de tecnologías. Universidad de San Andres.en_US
dc.relation.referencesLascano, C. y Costales, P. (2017). “DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA AUTOMATIZADO DE TRANSPORTE Y DOSIFICACIÒN DE ALIMENTOS, MEDIANTE PLC S7 1200 PARA EL GANADO BOVINO EN LAS JAULAS DE ORDEÑO EN LA ESTACIÓN EXPERIMENTAL TUNSHI” [EESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO]. http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9315en_US
dc.relation.referencesLeón, J. y Montalvo, N. y Alarcón, P. (2016). Determinacion del coeficiente del cultivo y parámetros biométricos basados en imagenes captadas con drone, lisímetros de drenaje y métodos indirectos para el cultivo de papa solanum spp. Revista Del Instituto de Investigación (RIIGEO), 37, 177–188.en_US
dc.relation.referencesMAQUINAC. (2018, octubre 18). Los tractores autónomos suman nuevas marcas en el mundo - Maquinac. Maquinac.Com. https://maquinac.com/2018/10/los-tractores-autonomos-suman-cada-vez-mas-modelos/en_US
dc.relation.referencesMarote, M. L. (2010). Agricultura de Precisión. Ciencia y Tecnología, 10(ISUE), 134–166.en_US
dc.relation.referencesNOAA, O. N. de C. para el posicionamiento N. y C. B. en el E. (2023, enero 20). GPS: El Sistema de Posicionamiento Global. GPS.Gov. https://www.gps.gov/en_US
dc.relation.referencesOlaya, V. (2014). Sistemas de Información Geográfica (Creative Common Atribución, Ed.). osgeo.org. https://hdl.handle.net/11537/25452en_US
dc.relation.referencesOrozco, Ó. A. y Llano Ramírez, G. (2016). Sistemas de información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 15(28), 103–124. https://doi.org/10.22395/RIUM.V15N28A6en_US
dc.relation.referencesOspina, O. y Anzola, H. y Ayala, O. y Baracaldo, A. y Arévalo, J. y Lozada, P. (2021). Comparación de la fibra detergente neutra en gramíneas, calculada mediante algoritmo de análisis de imágenes rojo, verde y azul vs espectroscopia del infrarrojo cercano. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Perú, 32(1), e17498. https://doi.org/10.15381/rivep.v32i1.17498en_US
dc.relation.referencesPlanas de Marti, S. (2018). AGRICULTURA DE PRECISIÓN Y PROTECCIÓN DE CULTIVOS. Ingeniería Uniandes, 47(47), 10–19. https://doi.org/10.16924/REVINGE.47.3en_US
dc.relation.referencesPortero, C. y Salas, P. y Mercadal, M. y Casterad, M. A. (2017). Experiencias en la adquisición de imágenes para agricultura a empresas de drones españolas (L. Ruiz, J. Estornell, & M. Erena, Eds.; pp. 461–464). XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. http://idearm.imida.es/aet2017en_US
dc.relation.referencesRaffrenato, E. y Nicholson, C. F. y van Amburgh, M. E. (2019). Development of a mathematical model to predict pool sizes and rates of digestion of 2 pools of digestible neutral detergent fiber and an undigested neutral detergent fiber fraction within various forages. Journal of Dairy Science, 102(1), 351–364. https://doi.org/10.3168/JDS.2018-15102en_US
dc.relation.referencesRambauth-Ibarra, G. (2022). Agricultura de Precisión: La integración de las TIC en la producción Agrícola. Journal Computer and Electronic Sciences: Theory Applications, 3(1), 35–38. https://revistascientificas.cuc.edu.co/CESTA/article/view/3978/4013en_US
dc.relation.referencesRepetto, L. y Bonadeo, M. y Besson, P. S. y DiLeo, N. (s/f). Optimización en la utilización de Pilotos Automáticos aplicados a la maquinaria agrícola. https://stellarsupport.deere.com/site_meen_US
dc.relation.referencesRios, R. (2021). La Agricultura de Precisión. Una necesidad actual. Ingeniería Agrícola, 11(1). https://www.redalyc.org/journal/5862/586269368010/html/en_US
dc.relation.referencesRizo-Mustelier, M. y Vuelta-García, D. y Lorenzo-García, A. (2017). AGRICULTURA, DESARROLLO SOSTENIBLE, MEDIOAMBIENTE, SABER CAMPESINO Y UNIVERSIDAD. Ciencia En Su PC, 2, 106–120. https://www.redalyc.org/journal/1813/181351615008/html/en_US
dc.relation.referencesRodriguez, V. y Peinado, C. (2018). Diseño de un software bovino “BOVIUFPSO” para la granja experimental de la Universidad Francisco de Paula Santander. Universidad Francisco de Paula Santander.en_US
dc.relation.referencesRuiz, C. (2021). Implementación de las Buenas Prácticas Ganaderas en Nutrición, Sanidad, Ordeño y Control de Mastitis [Universidad Libre Seccional Socorro]. https://repository.unilibre.edu.co/en_US
dc.relation.referencesSalazar, A. (2021). Apoyo técnico a la implementación de buenas prácticas ganaderas para la alimentación bovina en fincas asesoradas por la empresa Melken [Universidad Libre Seccional Socorro]. https://repository.unilibre.edu.co/bitstream/handle/10901/19709/Trabajo%20de%20grado.pdf?sequence=1en_US
dc.relation.referencesSergieieva, K. (2021, enero 31). Riego De Precisión: Agricultura Efectiva Y Ecológica. EOS Data Analytics. https://eos.com/es/blog/riego-de-precision/en_US
dc.relation.referencesSoto Bravo, F. (2019). Universidad de Costa Rica Escuela de Agronomía Estación Experimental Fabio Baudrit Moreno Fertirrigación y eficiencia de uso del agua en agricultura. https://kerwa.ucr.ac.cr/handle/10669/86300en_US
dc.relation.referencesTito, B. (2022). Sistemas de Información Geográfica Definición: sirve para. Ingeniería Ambiental. https://ingenieriaambiental.net/sistemas-de-informacion-geografica-definicion/en_US
dc.relation.referencesUniversidad de Antioquia. (2020). Agricultura de precisión. Portafolio de Servicios. https://www.udea.edu.co/wps/portal/udea/web/inicio/extension/portafoliotecnologico/articulos/Agricultura_de_precisionen_US
dc.relation.referencesValero, C. (2019). La evolución de la agricultura de precisión. Revista de Fruticultura, 68, 30–39. https://oa.upm.es/56889/1/Fruticultura_N_68_pags_30_39.pdfen_US
dc.relation.referencesvan Soest, P. J. y Robertson, J. B. y Lewis, B. A. (1991). Methods for Dietary Fiber, Neutral Detergent Fiber, and Nonstarch Polysaccharides in Relation to Animal Nutrition. Journal of Dairy Science, 74(10), 3583–3597. https://doi.org/10.3168/JDS.S0022-0302(91)78551-2en_US
dc.relation.referencesVásquez, D. R. y Abadía, B. y Arreaza, L. C. (2004). Aplicación de la Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano (NIRS) para la caracterización nutricional del pasto Guinea y del grano de maíz. Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 5(1), 49–55. https://doi.org/10.21930/rcta.vol5_num1_art:24en_US
dc.relation.referencesVera, E. (2019). Manejo agronómico de pasto de prader Kykuyo (Pennisetum clandestinum) en las fincas, Salitre,El Abra, Luisiana y Gasuca en Hacienda Santa Ana S.A.S departamento de Cundinamarca Colombia [Universidad de Pamplona]. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/bitstream/20.500.12744/2054/1/Vera_2019_TG.pdfen_US
dc.relation.referencesZossi, S. y Ruiz, R. M. y Sorol, N. y Sastre, M. (2010). Espectroscopia por infrarrojo cercano (NIRS): Su aplicación en análisis de jugos de caña de azúcar. Revista Industrial y Agrícola de Tucumán, 87(1), 01–06. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1851-30182010000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=enen_US
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